데이터 분석

연속형, 이산형, 범주형 데이터

temporubato108 2024. 9. 7. 18:49

1. 연속형 데이터 (Continuous Data)

  • 값이 끊기지 않고 연속적으로 이어지는 데이터.
  • 두 값 사이에 무한한 값이 존재할 수 있다.
  • 예를 들어, 키가 170.2cm일 수도 있고, 170.25cm일 수도 있음. 소수점 밑의 무한한 숫자가 존재.

예시:

  • 키: 170.2cm, 170.25cm, 170.235cm... (계속 늘어날 수 있음)
  • 시간: 2.45초, 2.455초...

 

2. 이산형 데이터 (Discrete Data)

  • 값이 끊겨서 존재하는 데이터. 즉, 연속되지 않음.
  • 두 값 사이에 다른 값이 없음.
  • 예를 들어, 동전의 앞면과 뒷면처럼 선택지가 명확히 나누어져 있거나, 사람 수처럼 정수로만 표현되는 값

예시:

  • 사람 수: 1명, 2명 (사람 수는 1.5명처럼 소수로 나올 수 없음)
  • 동전 던지기: 앞면(0), 뒷면(1)

 

3. 범주형 데이터 (Categorical Data)

  • 숫자가 아닌 경우도 많으며, 카테고리로 나뉜 데이터.
  • 어떤 종류나 속성에 해당하는지 나타냄.
  • 예시: 성별(남, 여), 국가(한국, 일본, 미국), 선호하는 색상(빨강, 파랑, 초록)